Участие ВШПМ в международных конференциях с результатами научных исследований: Гонконг и Черногория

Участие ВШПМ в международных конференциях с результатами научных исследований: Гонконг и Черногория

В мае преподаватели ВШПМ приняли участие в международных конференциях в Гонконге и Черногории, где представили результаты гранта РНФ, посвященного применению нейросетевых технологий в сфере социально-трудовых отношений. Доклады охватывали широкий спектр тем — от цифровых образовательных траекторий и инклюзивного обучения до прогнозирования рисков занятости в условиях экологической трансформации. Выступления вызвали большой интерес и подтвердили актуальность используемых научных подходов к решению глобальных задач цифровой и социальной устойчивости.

29 мая доцент ВШПМ Ольга Ергунова приняла участие в Международной конференции GEA International Scientific Conference «Global Сhallenges and Local Solutions in Natural Resource Management», организованной в Черногорской академии наук и искусств, в г. Подгорица, Черногория.

В рамках секции Ольга Ергунова представила доклад в соавторстве со старшим преподавателем ВШПМ Андреем Сомовым на тему «Neural Network Applications in Green Urban Policy: Socio-Labor Risk Forecasting for Resilient Megacities». Доклад был подготовлен по результатам исследований в рамках гранта Российского научного фонда (проект № 25-28-01469) «Нейросетевые решения для управления социально-трудовыми отношениями в цифровой экономике мегаполисов». В исследовании применяется смешанный методический подход, сочетающий сверточные нейронные сети (CNN) для анализа текстовых данных, рекуррентные нейронные сети (RNN) для распознавания динамики занятости, а также сценарное моделирование для оценки траекторий рисков в условиях различных экологических политик.  Результаты показывают, что прогнозирование на основе нейросетей существенно повышает способность муниципальных органов выявлять ранние сигналы возможной социальной нестабильности или роста неравенства, связанных с изменением занятости – особенно в отраслях, находящихся в стадии «зеленого перехода» (энергетика, строительство, транспорт).  Дополнительно интеграция прогнозов ИИ в ГИС-системы землепользования позволила обеспечить пространственно точное планирование, уравновешивающее адаптацию трудовых ресурсов и экологическую устойчивость.

Также 19-20 мая Ольга Ергунова приняла участие в международной конференции «Bridging Borders Through Technology: The Belt and Road Conference on Special Education», организованной Интегрированным центром благополучия (I-WELL) и Департаментом специального образования и консультирования Университета образования Гонконга в сотрудничестве с Университетом SDU и Университетом образования султана Идриса (UPSI).

В конференции приняли участие представители университетов и исследовательских институтов из Гонконга, Китая, Малайзии и стран Центральной Азии. Обсуждались вопросы устойчивого развития, цифровой трансформации образования и применения ИИ в обучении.

Ольга Ергунова выступила с открытой лекцией на тему «Нейросетевые решения для управления отношениями на рынке труда в цифровой экономике», вызвавшей живой интерес у студентов и преподавателей Университета EdUHK. Лекция стала частью международной презентации результатов Гранта РНФ.

В рамках секции конференции, посвящённой цифровым образовательным технологиям, Ольга Ергунова представила доклад на тему «ИИ-поддержка профилирования навыков студентов: переосмысление университетских программ для инклюзивного и адаптивного обучения», разработанный совместно с коллегами по гранту. В докладе было представлено одно из прикладных направлений реализации гранта – разработка и апробация ИИ-поддерживаемого алгоритма оценки и прогнозирования компетенций студентов, ориентированного на анализ расхождений между самооценкой студентов и ожиданиями работодателей; формирование персонализированных образовательных траекторий; использование алгоритмов машинного обучения для прогнозирования потребностей рынка труда до 2035 года. Особое внимание было уделено адаптивности и инклюзивности образовательных стратегий, что обеспечивает соответствие разработанных моделей принципам устойчивого развития мегаполисов и позволяет: повысить прозрачность оценки компетенций, снизить риски социального неравенства, повысить эффективность профилирования кадров под задачи цифровой экономики мегаполисов.

В рамках конференции Ольга Титовна также выступила с докладом по теме «Интеграция ИИ и EdTech в инклюзивное обучение: межрегиональные практики» совместно с доцентом IT университета Астаны Гайни Мухановой, представив межстрановой анализ использования ИИ для формирования образовательных траекторий как инструмента адаптивного управления человеческим капиталом в условиях цифровой трансформации крупных городов (Россия, Казахстан, Индия, Китай), а также выводы, какие именно нейросетевые решения и цифровая инфраструктура могут быть интегрированы в стратегию инклюзивного роста мегаполисов, что составляет важный компонент прикладной части гранта.

«Современные вызовы требуют интеграции ИИ не только в производственные и управленческие процессы, но и в механизмы социальной адаптации, прогнозирования занятости и образовательного профилирования – особенно в контексте мегаполисов, находящихся в фазе экологической и цифровой трансформации. Выступления на международных научных платформах позволяют транслировать результаты отечественных исследований в сферу глобального экспертного диалога и усиливают вклад российского научного сообщества в разработку нейросетевых решений для инклюзивного роста и устойчивой городской экономики»,прокомментировала результаты своего участия в международных конференциях доцент ВШПМ Ольга Ергунова.