В ИПМЭиТ обсудили развитие прикладной статистики для экономики и бизнеса

26 Мая 2026
7
В ИПМЭиТ обсудили развитие прикладной статистики для экономики и бизнеса

16 мая 2026 года в Институте промышленного менеджмента, экономики и торговли состоялся круглый стол «Прикладная статистика в решении задач экономики и бизнеса». Мероприятие прошло в формате профессиональной дискуссии, объединив преподавателей, представителей академического сообщества, индустриальных партнёров и руководителей образовательных программ.

Главная тема встречи — развитие практико-ориентированного статистического образования и формирование новых профилей подготовки, отвечающих современным запросам экономики, промышленности и бизнеса.

В обсуждении приняли участие представители Российской ассоциации статистиков: кандидат экономических наук, доцент СПбГЭУ Юлия Нерадовская и кандидат экономических наук, доцент СПбГЭУ Марина Боченина. Экспертами от реального сектора выступили директор по производственной эффективности филиала ООО «ИЗ-КАРТЭКС имени П. Г. Коробкова — ЛП» Дмитрий Гуляев и заместитель директора по учебно-методической работе СПб ГБПОУ «Академия машиностроения имени Ж. Я. Котина» Надежда Стригова.

Ключевым вопросом повестки стало обсуждение двух новых профилей направления «Статистика»: «Бизнес-статистика» и «Статистический инжиниринг». Руководителями выступают, соответственно, профессор ВИЭШ Андрей Зайцев и доцент ВИЭШ Евгений Конников. Участники отметили, что оба профиля нацелены на подготовку специалистов, способных эффективно применять статистические методы для решения практических задач в промышленности, инженерии, управлении и бизнес-аналитике.

Особое внимание уделили профилю «Статистический инжиниринг». В ходе дискуссии обсуждались формирование учебного плана и включение дисциплин, связанных со статистическим контролем качества, обработкой больших массивов промышленных данных, дизайном эксперимента и статистикой надёжности. Представители предприятий подчеркнули высокий спрос на такие компетенции и выразили готовность участвовать в организации практик и стажировок для студентов.

Отдельный блок был посвящён профилю «Бизнес-статистика». Участники рассмотрели востребованные компетенции в области анализа данных, эконометрики, прогнозирования спроса, маркетинговой аналитики и визуализации данных.

Руководитель профиля «Бизнес-статистика» Андрей Зайцев отметил:

«Современный бизнес перегружен данными, но испытывает острую нехватку специалистов, которые умеют переводить управленческие вопросы на язык статистических моделей и обратно — представлять результаты анализа в виде понятных и практичных рекомендаций. Именно на это и нацелен наш новый профиль: мы готовим не просто аналитиков, а профессионалов, которые станут связующим звеном между данными и бизнес-решениями».

Эксперты подтвердили, что рынок требует специалистов, способных не только работать с аналитическими инструментами, но и трансформировать бизнес-задачи в статистические модели, а также представлять результаты анализа в понятной для бизнеса форме.

Директор Высшей инженерно-экономической школы Дмитрий Родионов в заключение отметил:

«Современная прикладная статистика приобрела двунаправленный характер. С одной стороны, классическая методология сохраняет свою актуальность и значимость, в рамках решения задач в реальном секторе экономики, а с другой стороны процесс информатизации определил появление принципиально новых типов и структур данных, в первую очередь инженерного и предпринимательского толка, что, в свою очередь, требует комбинации знаний и навыков у специалистов нового поколения. Именно задачу формирования данной комбинации и решают новые образовательные программы «Статистический инжиниринг» и «Бизнес-статистика»».

По итогам встречи участники договорились о дальнейшем сотрудничестве: совместное участие в научных и образовательных мероприятиях, разработка учебных модулей, организация практик и стажировок, обмен опытом в сфере подготовки кадров.

Организаторы подчеркнули, что развитие профилей «Статистический инжиниринг» и «Бизнес-статистика» соответствует тенденциям цифровизации экономики и усилению роли данных в управлении производством и бизнес-процессами. Интеграция статистических методов в инженерное и экономическое образование позволит повысить практическую подготовку студентов и сократить разрыв между вузом и запросами работодателей.

Круглый стол стал важной площадкой для обсуждения перспектив статистического образования и укрепления взаимодействия между университетом, профессиональным сообществом и индустриальными партнёрами.