Российская ассоциация статистиков и СПбПУ утвердили новые бакалаврские программы
Российская ассоциация статистиков совместно с Санкт-Петербургским политехническим университетом Петра Великого завершила разработку двух новых образовательных программ бакалавриата в области статистики. Разработку осуществляли специалисты Высшей инженерно-экономической школы Института промышленного менеджмента, экономики и торговли под руководством директора ВИЭШ Дмитрия Родионова. Подписаны экспертные заключения, подтверждающие соответствие программ актуальным запросам цифровой экономики, промышленности и рынка труда.
Экспертные заключения подписали ведущие специалисты кафедры статистики и эконометрики СПбГЭУ, а также представители регионального отделения Российской ассоциации статистиков (РАС) по Санкт-Петербургу: профессор, член-корреспондент РАН, научный руководитель РАС И. И. Елисеева; заместитель заведующего кафедрой, председатель регионального отделения РАС Ю. В. Нерадовская; заместитель заведующего кафедрой по учебной и методической работе, доцент, секретарь регионального отделения РАС М. В. Боченина.
Программа «Статистический инжиниринг» (01.03.05_02) под руководством кандидата экономических наук, доцента ВИЭШ Евгения Конникова направлена на подготовку инженерно-аналитических кадров для высокотехнологичных производств — металлургии, машиностроения, нефтегазовой отрасли и энергетики. Ключевые навыки выпускников включают статистическую обработку и интерпретацию инженерных данных, построение моделей точности, надежности и безопасности продукции, анализ производственных Big Data, машинное обучение и интеграцию статистического инструментария в CAD/CAM-среду и цифровое производство. Программа соответствует требованиям собственного образовательного стандарта СПбПУ (СУОС) и профессиональным стандартам «Специалист по большим данным», «Специалист по проектированию технологических комплексов механосборочного производства» и «Специалист по метрологии».
Программа «Бизнес-статистика» (01.03.05_03) под руководством доктора экономических наук, профессора ВИЭШ Андрея Зайцева ориентирована на цифровую экономику, бизнес-аналитику, управление рисками и поддержку управленческих решений. Выпускники будут востребованы в производственном секторе, лизинговых компаниях, консалтинге, корпоративном управлении и государственных организациях. Ключевые компетенции: анализ больших данных в бизнес-среде, применение методов искусственного интеллекта и машинного обучения, разработка интеллектуальных систем поддержки управленческих решений, использование инструментов визуализационных платформ для представления данных. Программа соответствует профессиональным стандартам «Специалист по большим данным», «Специалист по управлению рисками» и «Статистик».
Общее заключение экспертов подтвердило, что обе программы соответствуют требованиям СУОС СПбПУ и профессиональных стандартов, имеют актуальную модульную структуру с востребованными компетенциями, обеспечены необходимыми кадровыми, материально-техническими и учебно-методическими ресурсами, а также включают эффективные механизмы оценки качества подготовки (ФОС, ГИА, практики, проектно-ориентированное обучение и взаимодействие с организациями-партнерами). Программы рекомендованы к реализации в установленном порядке.
Важным итогом встречи стала договоренность между Российской ассоциацией статистиков и СПбПУ о дальнейшем сотрудничестве и разработке общих проектов в области статистики для школьников и студентов среднего профессионального образования. Это позволит расширить статистическую подготовку на ранних этапах, подготовить кадры для цифровой экономики, создать непрерывную образовательную траекторию «школа — СПО — бакалавриат — магистратура» и усилить взаимодействие между университетами, школами и предприятиями-партнерами. Актуальность программ и их практическую направленность подтверждает участие в рецензировании представителей работодателей — руководителя проекта ООО «Запсибнефтехим» Р. В. Краснослабодцева и генерального директора АО «Западно-Сибирская лизинговая компания» В. И. Куракина.
Подробнее о программах можно узнать на сайте Высшей инженерно-экономической школы СПбПУ.
