20 Ноября 2024 г. Четная неделя

01.03.05«Статистика»

01.03.05_01 «Анализ данных в экономике»

Русский

Целью образовательной программы  является подготовка специалистов, способных проводить сбор, обработку, анализ и моделирование экономических данных. Выпускники этой специальности смогут применять математический аппарат для анализа экономических процессов и явлений, программный инструментарий для автоматизации расчётов, экономические знания для интерпретации полученных результатов. Благодаря такой междисциплинарной подготовке, наши выпускники смогут осуществлять полный цикл проведения исследования, управлять командами специалистов для успешной реализации проектов. 

Ключевые особенности:

  • программа реализуется на базе Института промышленного менеджмента, экономики и торговли с привлечением ведущих преподавателей Института компьютерных наук и кибербезопасности и Физико-механического института, что позволяет реализовывать междисциплинарную подготовку специалистов в области анализа и моделирования экономических данных;
  • в реализации программы участвуют работодатели из ведущих банков, нефтегазовых и аналитических компаний страны, что позволяет студентам через решение практических задач осваивать актуальные для рынка труда компетенции;
  • в ходе обучения на программе студенты осваивают методы и модели для решения задач классификации, кластеризации, регрессии и обнаружения аномалий а также получают навыки программирования на языке Python с использованием таких библиотек, как: Pandas, Statsmodels, Numpy, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn и др.

Варианты обучения:

Очное

бюджет, контракт

  • Алгоритмизация и программирование
  • Цифровое моделирование производственных процессов
  • Базы данных
  • Моделирование бизнес процессов
  • Эконометрика
  • Проекты в сфере ИТ
  • Финансовые рынки и институты
  • Управление рисками
  • Продвинутая аналитика и анализ больших данных
  • Язык программирования (Python)
  • Семинар по математическому моделированию и анализу данных в экономике
  • Специалист по большим данным
  • Специалист по управлению рисками
  • Статистик
  • Аналитик
  • Data scientist
  • Моделирование и прогнозирование экономического роста регионов РФ
  • Эконометрический анализ влияния различных факторов на эффективность деятельности предприятий
  • Экономико - математическое моделирование системы управления рисками
  • Анализ и прогнозирование волатильности на рынках ценных бумаг

Схведиани Анги Ерастиевич

Руководитель программы