01.04.05«Статистика»
01.04.05_01 «Моделирование и анализ больших данных в экономике»
Русский
Миссия программы заключается в подготовке высококвалифицированных, востребованных на современном и перспективном рынке труда кадров, которые будут обладать знаниями в следующих областях: экономика, управление, программирование, математика и статистика. Выпускник магистерской программы станет профессионалом, способным ставить экономические и управленческие задачи, моделировать и анализировать большие данные с помощью стандартных программ и языков программирования, интерпретировать полученные результаты анализа.
Ключевые особенности:
- магистерская программа реализуется на базе Института промышленного менеджмента, экономики и торговли с привлечением ведущих преподавателей Института компьютерных наук и технологий и Физико-механического института, что позволяет реализовывать междисциплинарную подготовку специалистов в области анализа и моделирования экономических данных;
- в реализации программы участвуют работодатели из ведущих банков, нефтегазовых и аналитических компаний страны, что позволяет студентам через решение практических задач осваивать актуальные для рынка труда компетенции;
- обучение на программе позволит будущим аналитикам самостоятельно реализовать полный цикл работы с данными, а именно: собирать и подготавливать данные, проводить анализ и моделирование данных, представлять результаты моделирования потенциальному заказчику;
- в ходе обучения на программе студенты осваивают методы и модели для решения задач классификации, кластеризации, регрессии и обнаружения аномалий а также получают навыки программирования на языке Python с использованием таких библиотек, как: Pandas, Statsmodels, Numpy, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn и др..
Варианты обучения:
Очное
бюджет, контракт
- Макроэкономика (продвинутый уровень)
- Многомерный статистический анализ
- Наука о данных и аналитика больших объемов информации
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Информационные системы и технологии в статистике
- Проекты в сфере IT
- Эконометрика (продвинутый уровень)
- Аналитик
- Бизнес-аналитик
- Руководитель аналитического отдела
- Специалист по большим данным
- Data scientist
- Стохастическое моделирование временных рядов
- Прогнозирование цен на акции с использованием анализа информационной среды
- Геопространственный анализ и моделирование деятельности предприятий
- Прогнозирование продаж с использованием методов машинного обучения
- Геопространственный анализ и моделирование ДТП
- Моделирование экономического роста
- Построение модели оценки вероятности банкротсва компаний
Схведиани Анги Ерастиевич
Руководитель программы
Родионов Дмитрий Григорьевич
Научный руководитель программы