Материалы для Крайнего Севера: молодые ученые ВШБИ разработали алгоритм подбора материалов для арктического оборудования
Молодые учёные Высшей школы бизнес-инжиниринга ассистент Нина Трифонова и магистрант Вадим Шабунин разработали программу для подбора морозоустойчивых строительных и конструкционных материалов, предназначенных для эксплуатации в условиях Крайнего Севера.
Арктические регионы предъявляют повышенные требования к надёжности материалов: решения, применяемые в умеренном климате, при экстремально низких температурах теряют свои свойства и выходят из строя. В этой связи особую значимость приобретает точный подбор составов с учётом эксплуатационных характеристик.
Разработанный алгоритм представляет собой интеллектуальную систему, анализирующую требования к конкретным деталям и узлам и предлагающую оптимальные материалы с учётом условий эксплуатации. В отличие от традиционных справочников, система учитывает прикладной контекст использования, что позволяет повысить точность и эффективность инженерных решений. Алгоритм также переводит сложные физико-химические характеристики в понятные для инженера параметры, упрощая процесс принятия решений.
24 марта в рамках заседания Учёного совета ИПМЭиТ состоялось торжественное вручение свидетельства о регистрации программы для ЭВМ.
Директор Высшей школы бизнес-инжиниринга Игорь Ильин отметил:
«Современные инженерные задачи требуют комплексного подхода к выбору материалов, особенно при работе в сложных климатических условиях».
Ассистент Высшей школы бизнес-инжиниринга Нина Трифонова пояснила:
«Система функционирует по принципу экспертного подбора: она сопоставляет требования к изделию с характеристиками материалов и формирует рекомендации, обеспечивающие долговечность и надёжность».
Практическое применение разработки связано, в том числе, с аддитивными технологиями. В случае выхода из строя элементов оборудования в удалённых регионах инженер может оперативно подобрать материал и изготовить деталь с использованием 3D-печати, значительно сокращая сроки ремонта.
В перспективе планируется расширение функциональности системы за счёт внедрения цифровых двойников материалов, что позволит прогнозировать их поведение в процессе эксплуатации.
Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда (грант № 23-78-10190).
Подробнее:
