09.04.04«Программная инженерия»
09.04.04_03 «Машинное обучение в управлении бизнесом»
Программа предназначена для студентов, желающих расширить свои знания о технологиях машинного обучения, вопросах разработки, тестирования, оценки качества систем машинного обучения, их реализации, внедрения и применения в различных отраслях. Студенты также получат знания в области математических и статистических основ, а также методов машинного обучения с целью моделирования и выявления закономерностей на основе наблюдений и сбора данных и приобретут опыт решения реальных проблем и бизнес-задач в реальных сферах экономики.
Ключевые особенности:
Одной из важнейших задач программы является получение практического опыта анализа, применения и внедрения различных методов машинного обучения и разработки программных средств машинного обучения для решения реальных проблем и бизнес-задач в широком спектре областей: управление ресурсами предприятия, производство, логистика, маркетинг, здравоохранение, ТЭК и добывающая промышленность, ЖКХ, ритейл. Подобная широкая область применения знаний и умений обеспечивает актуальность данной программы как на российском, так и на мировом рынках.
Варианты обучения:
Очное
бюджет, контракт
- Управление конфигурацией программного обеспечения
- Проектное управление разработками и внедрением систем машинного обучения
- Процессы управления качеством программного обеспечения
- Информационный поиск и Web-поиск
- Теория игр и поддержка принятия управленческих решений
- Продвинутые статистические методы и методы многомерной статистики и их приложения
- Стохастические методы в математическом моделировании процессов управления.
- Нейробайесовские методы
- Визуализация данных
- ИТ-директор на предприятии электронного бизнеса
- Руководитель ИТ-проектов
- Разработчик информационных систем и технологий
- Менеджер ИТ-проекта
- Менеджер проектов разработки систем машинного обучения
- Бизнес-аналитик
- Специалист по машинному обучению
- Data Scientist
- Data Engineer
- Data Analyst
- Реинжиниринг бизнес-процессов предприятия при внедрении системы поддержки принятия решений
- Применение методологии «Agile» в управлении проектами разработки интеллектуальных информационных систем
- Прогнозирование развития ИТ инфраструктуры компании с применением машинного обучения
- Внедрение / Управление проектом разработки / Обоснование проекта внедрения / системы распознавания образов / темы текста / тональности текста на предприятии XXX
- Сравнительный анализ эффективности признаков, полученных нейронными сетями для распознавания изображений на примере задачи распознавания светофора
- Применение нейросетевых архитектур для прогнозирования деятельности компании XXX
- Анализ эффективности признаков, полученных нейронными сетями для классификации ситуаций в СППР на предприятии
Широкова Светлана Владимировна
Руководитель программы
Ильин Игорь Васильевич
Научный руководитель программы